Facebook
меню

Изучаем OpenCV 3

Изучаем OpenCV 3
  • 111.49
    -
    +

  • Срок доставки: до 13.05.2024
  • Доставка в
  • Служба доставки DPD
  • Доставка "Изучаем OpenCV 3" по всему миру: США, Германия, Польша, Израиль, Англия и др.

  • Автор:
  • Издательство: ДМК-Пресс
  • Язык: rus
  • Страна Россия
  • Год выпуска: 2017
  • Страниц: 826
  • Переплет: твердый переплёт
  • EAN: 9785970604717
Разработка программ компьютерного зрения на C++ с применением библиотеки OpenCV Это практическое руководство поможет вам начать освоение быстро развивающейся дисциплины компьютерного зрения. Написанная Адрианом Кэлером и Гэри Брэдски, создателем библиотеки OpenCV с открытым исходным кодом, эта книга является подробным введением в предмет и предназначена для разработчиков, научных сотрудников, инженеров-робототехников и энтузиастов-любителей. Вы узнаете, как создавать приложения, которые позволяют компьютерам "видеть" и принимать решения на основе полученных данных. Библиотека OpenCV, насчитывающая свыше 500 функций, используется в самых разных коммерческих приложениях: охрана, обработка медицинских изображений, распознавание образов и лиц, робототехника, заводской контроль качества продукции. Прочитав эту книгу, вы сможете уверенно ориентироваться в компьютерном зрении и OpenCV и создавать как простые, так и более изощренные приложения. Упражнения в конце каждой главы помогут проконтролировать усвоение знаний. В книге приведена вся библиотека в ее современном воплощении на языке C++, в том числе и средства машинного обучения в контексте компьютерного зрения. В книге рассматриваются следующие темы: - типы данных в OpenCV, массивы и операции с массивами; - захват и сохранение данных с фото- и видеокамеры с помощью библиотеки HighGUI; - преобразования изображения: растяжение, сжатие, деформирование, преобразование системы координат, исправление; - распознавание образов, в т.ч. лиц; - сопровождение объектов и прослеживание движения; - реконструкция трехмерных изображений по стереопаре; - простые и более современные методы машинного обучения.