Статистика без подвоха
-
76.02 €
-+
Введение в науку о данных или статистику не должно начинаться с доказательства сложных теорем или запоминания терминов и формул, но именно так устроены многие учебники по количественному анализу. В отличие от них эта книга посвящена критическому мышлению и концептуальному пониманию; она учит читателей быть вдумчивыми потребителями и аналитиками тех видов информации и аргументов, с которыми они будут сталкиваться на протяжении всей своей жизни.
Помимо прочего, книга учит определять:
- отражают ли наблюдаемые отношения в данных подлинные отношения в мире, и если да, то являются ли они причинно-следственными;
- какие вопросы задавать тем, кто приводит аргументы, используя количественные данные;
- какая статистика особенно информативна или вводит в заблуждение;
- как количественные данные должны и не должны влиять на принятие решений.
Книга, наполненная реальными примерами, показывает, как инструменты критического анализа при-меняются к проблемам в самых разных областях, включая выборы, гражданские конфликты, преступ-ность, терроризм, финансовые кризисы, здраво-охранение, спорт, музыку и космические путешествия.
Прочитав эту книгу, вы узнаете, почему, несмотря на обширное применение данных в современном мире, они никогда не смогут заменить критическое мышление.
Помимо прочего, книга учит определять:
- отражают ли наблюдаемые отношения в данных подлинные отношения в мире, и если да, то являются ли они причинно-следственными;
- какие вопросы задавать тем, кто приводит аргументы, используя количественные данные;
- какая статистика особенно информативна или вводит в заблуждение;
- как количественные данные должны и не должны влиять на принятие решений.
Книга, наполненная реальными примерами, показывает, как инструменты критического анализа при-меняются к проблемам в самых разных областях, включая выборы, гражданские конфликты, преступ-ность, терроризм, финансовые кризисы, здраво-охранение, спорт, музыку и космические путешествия.
Прочитав эту книгу, вы узнаете, почему, несмотря на обширное применение данных в современном мире, они никогда не смогут заменить критическое мышление.